RBF Kernel Explained: Mapping Data to Infinite Dimensions
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RBF Kernel Explained: Mapping Data to Infinite Dimensions
Discover how the RBF (Radial Basis Function) kernel works by implicitly mapping data into an infinite-dimensional space to solve non-linear classification problems. This video breaks down the intuition behind the kernel trick, Taylor series expansion, and the role of the gamma parameter—making complex concepts simple and visual. *Related ...
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