E-commerce-Sales-Data-Analysis 基于公开电商数据的端到端分析项目:使用 Python(Pandas/Matplotlib/Seaborn)完成数据清洗、指标体系构建、可视化与业务洞察,输出完整分析报告与策略建议。
这项由加州大学河畔分校地球与行星科学系领导,联合多家印尼顶尖科研机构完成的研究发表于2025年1月的arXiv预印本服务器(论文编号:2601.12029v1),有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。
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研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪,而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。
下图展示了一个有趣的现象:在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后,VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示,模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。
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