在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...
While standard models suffer from context rot as data grows, MIT’s new Recursive Language Model (RLM) framework treats ...
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Agent Skills 落地实战：拒绝“裸奔”，构建确定性与灵活性共存的混合 ...
摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...
A lightweight, memory-efficient string manipulation library for C. This library utilizes an Arena Allocator to handle memory, ensuring high performance and eliminating manual free() calls for ...
自2025年初DeepSeek ...
大家好呀，这几天在沉淀，所以更新频率有所下降，还请大伙儿多多包容。 扣子工作流已经火了半年多了，但还有不少朋友在后台问我， 说这玩意儿看着太复杂，根本搞不懂。 这期咱也不整那些虚头巴脑的，直接教你一个最基础、也最实用的招式。 即：扣子工作流联动多维表格 就是通过扣子自动化，批量将数据导入飞书多维表格。简单说，就是通过扣子自动化，把收集到的非结构化数据，批量塞进飞书多维表格里。 我会十分详细地讲解每 ...
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