E-commerce-Sales-Data-Analysis 基于公开电商数据的端到端分析项目：使用 Python（Pandas/Matplotlib/Seaborn）完成数据清洗、指标体系构建、可视化与业务洞察，输出完整分析报告与策略建议。

这项由加州大学河畔分校地球与行星科学系领导，联合多家印尼顶尖科研机构完成的研究发表于2025年1月的arXiv预印本服务器（论文编号：2601.12029v1），有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。

当互联网行业AI浪潮席卷而来，不少普通上班族既心动于行业红利，又困于“非科班出身”的标签不敢迈步。但数据早已打破偏见：2025年AI岗位月均增长15%，长三角地区缺口超30万，72%的企业明确接受跨专业背景求职者。更关键的是，行业对“实用型AI人才”的需求远大于纯理论人才，对上班族而言，转型AI无需硬啃底层技术，聚焦“应用落地”与“行业结合”，再搭配权威认证背书，就能快速搭建竞争力，开启职业新赛道 ...

研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。

下图展示了一个有趣的现象：在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后，VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示，模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。