在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

Official Python SDK for accessing Just One API— a unified data service platform offering structured data from Social, E-commerce platforms such as Xiaohongshu, Taobao, Douyin, Kuaishou, Bilibili, and ...

在2024年Kaggle自动机器学习大奖赛中，我们的全自动框架获得第10名，是唯一获得积分的自动化代理。AutoGluon助手基于MLZero多智能体系统，通过自然语言描述即可生成训练好的机器学习模型，支持表格、图像、文本和时间序列数据。系统在多模态AutoML基准测试中达到92%成功率，在MLE-bench Lite上达到86%成功率。该系统消除了编程障碍，真正实现机器学习民主化。

HFS Research的副实践负责人Akshat Tyagi表示："Postman已经帮助企业内部设计、测试和验证API。而Fern解决的是下一步，也往往是更棘手的一步，即让外部或客户开发者更容易理解、集成和信任这些API。" ...

根据Zafran的分析，"这些变量通常包含系统和企业依赖的高度敏感值，包括API 密钥 、凭证、内部文件路径、内部IP和端口。这在AI系统中尤其危险，因为服务器可以访问公司的内部数据，为用户提供定制的聊天机器人体验。" ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

为模拟真实编辑场景并系统评估学术海报自动编辑能力，团队通过参考导向与无参考优化两种方式构建了首个学术海报编辑基准测试APEX-Bench，该基准覆盖 59 篇 ICLR、ICML、NeurIPS ...

当Claude Cowork刷屏时，我发现国产早就做了 最近AI圈被Claude Cowork刷屏了，Anthropic官方演示的那个自动整理文件夹、定时执行任务的Demo，让无数人惊呼“AI Agent终于能干实事了”。

这项由复旦大学、上海齐冀智风科技有限公司和上海创新研究院联合完成的研究发表于2026年1月，论文编号为arXiv:2601.11077v1。研究团队开发了名为ABC-Bench的全新评估基准，专门测试AI代码智能体在真实后端开发场景中的综合能力。

IT之家12 月 26 日消息，英伟达 12 月 4 日发布了全新的 CUDA 13.1 并引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式，这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大、内容最全的一次功能扩展更新。 现在，英伟达取消其 CUDA Tile IR（Intermediate Representation）的专有许可，并宣布 ...

首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致 ...

智东西8月9日消息，OpenAI公司于8月6日宣布，在其API中新增了结构化输出功能，这标志着OpenAI现在能够根据开发者提供的JSON模式，准确生成符合要求的输出结果。官方还宣布，借助这一功能，新推出的gpt-4o-2024-08-06模型在评估 ...