一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。

从名字也能看出来，这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此，这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」 ...

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

2025年初，DeepSeek的走红让更多人明白，不仅仅是模型本身，训练和推理过程中工程上的优化同样重要。元旦假期看了朱亦博老师的一篇帖子，很受启发，2025年过去了，我想应该尝试来把亦博老师总结的25年AI ...

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