一项发表在 Science上的最新研究表明,当前爆火的氛围编码(Vibe Coding)可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法,系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码,首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。
在跳入智能体的热潮之前,强烈建议先读Anthropic的官方指南。他们的核心观点很清醒:构建智能体不需要复杂的框架或库,需要的是可组合的模式。这句话值得反复咀嚼。
正如前文所述,许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点,于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起,用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。
虎嗅APP on MSN
争夺AI制高点,谷歌和Anthropic必有一战
本文来自微信公众号:字母AI,作者:苗正,题图来自:视觉中国 刚发布Cowork的Anthropic又要融资了。知情人士透露,这家公司正在敲定一轮250亿美元的巨额融资,距离上次融资仅仅过了两个多月。 为什么Anthropic如此迫切地需要资金? 原因很简单,2026年AI大厂之间的竞争,已经不再是模型参数和跑分了,开发者体验和Agent能力转而成为了新贵。 例如,智谱首席科学家唐杰此前表示,随着 ...
在大语言模型(LLM)风靡全球的今天,许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而,在工业与工程领域,一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力?这就是 AI ...
InfoQ中国 on MSN
Agent Skills 落地实战:拒绝“裸奔”,构建确定性与灵活性共存的混合 ...
摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库,"Code Interpreter"(代码解释器)模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线:赋予 LLM 联网和 Python 执行权限,让其现场编写代码来解决一切问题 ...
Boris Cherny坦承,早期版本也曾跌跌撞撞,甚至陷入死循环。但Anthropic下了一步狠棋:不为当下的AI能力开发产品,而要为AI即将抵达的未来而构建。 Katanforoosh感叹道,最近唯一让我看到编程能力有阶跃式提升的模型,就是Claude Opus 4.5。
InfoQ中国 on MSN
当前关于 Vibe Engineering 的所有认知都会在 1 个月内严重过时
过去几周,我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词,是因为当下的重点已经不再是代码,而是一些更高维度的东西。另外,本文的 AI 含量我会尽量控制在 5 ...
商业新知 on MSN
简单通俗的聊聊 Agent Skill
最近,AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了:Anthropic 正式把 Agent Skill(智能体技能)发布为了开放标准。
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果