一项发表在 Science上的最新研究表明，当前爆火的氛围编码（Vibe Coding）可能会扩大人与人之间的技能与收入差距。 来自乌得勒支大学的研究团队通过机器学习方法，系统地分析了 160097 名开发者在 GitHub 上提交的超过 3000 万份 Python 代码，首次大规模地揭示了 AI Coding 的渗透实况。

汽车出现后，马没有变弱，它依然强壮、甚至可爱，但在运输这件事上，它不再重要了。随着 AI 能力的一日千里，AI 在代码生成的速度和质量上双双超越人类平均水平，软件工程师们同样面临相同的困境。

在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

撰文：Haotian有朋友问我：「你天天研究 Vibe Coding，到底做出了什么牛逼的 App？给我个链接看看？」我笑了，没有给链接。因为这个问题本身，就困在旧时代的逻辑里出不来。大多数人对 Vibe Coding ...

整理这个项目的初衷是方便同学们快速开启人工智能自学计划，在学习过程中少走弯路用最快的效率入门Ai并开始实战项目， 提供了近200个Ai实战案例和项目，这些并不是网上搜集来的，而是我这五年线上线下教学所开发和积累的案例。可以说都是 反复迭代更新 ...

Boris Cherny坦承，早期版本也曾跌跌撞撞，甚至陷入死循环。但Anthropic下了一步狠棋：不为当下的AI能力开发产品，而要为AI即将抵达的未来而构建。 Katanforoosh感叹道，最近唯一让我看到编程能力有阶跃式提升的模型，就是Claude Opus 4.5。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

TRAE 的代码补全功能 Cue 今年实现关键技术性突破，在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的探索处于行业头部。超过 50% 的用户每天主动使用 Cue 功能进行代码编辑，智能代码补全与建议已成为高频刚需。自上线以来，Cue 累计推荐近 10 亿次代码，采纳率提升超过 80%，用户体验获得显著优化。 在 TRAE 中，开发者与 AI 的交互在加深，AI ...

过去几周，我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词，是因为当下的重点已经不再是代码，而是一些更高维度的东西。另外，本文的 AI 含量我会尽量控制在 5 ...

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。