Lernfähigkeit ist der Schlüssel zu menschlicher Intelligenz. "Lernen" bezeichnet die Fähigkeit, aus Erfahrungen ein optimiertes Verhalten abzuleiten. Stecken die Erfahrungen in einem Datensatz, lässt ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Ein rekurrentes neuronales Netz oder rückgekoppeltes neuronales Netz (Recurrent Neural Network, RNN) ist eine Art künstliches neuronales Netz (KNN), das häufig in der Spracherkennung und der ...

In der Informationstechnologie (IT) ist ein künstliches neuronales Netz (KNN), auch künstliches neuronales Netzwerk (Artificial Neural Network, ANN) ein System aus Hardware und/oder Software, das der ...

Andreas Schneider: Sowohl biologische neuronale Netzwerke – also zum Beispiel unser Gehirn – als auch die davon inspirierten künstlichen neuronalen Netzwerke verarbeiten Daten ganz anders als ...

In diesem Teil trainieren wir unser Neuronales Netz. Dazu setzen wir auf die Online-Entwicklungsumgebung Google Colab. Colab ist eine kostenlos nutzbare Alternative zu einer lokal auf dem PC laufenden ...

Neuronale Netzwerke sind in KI-Anwendungen allgegenwärtig. Ein neuer Ansatz könnte sie nun verbessern. ChatGPT hat einen regelrechten KI-Hype ausgelöst. Durch das große Sprachmodell der US-Firma ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...